DeepSeek“引爆”国产芯片，昆仑芯单机部署满血版，价格最低

国产大模型 DeepSeek 在过去两个月席卷全球，因其效果媲美领先的 OpenAI - o1 模型，且推理成本被极致压缩，获 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 等多位行业大咖赞美，访问使用量急速上升。

摘要

一是使用 DeepSeek 官方服务，但因访问流量大，公司算力配置不足，常出现服务器繁忙提示，影响使用体验；二是使用云供应商服务，如百度云、AWS、阿里巴巴等云厂商提供 DeepSeek V3/R1 服务，还将 DeepSeek 植入自身产品矩阵；三是本地部署 DeepSeek，该方式在隐私、性能、便捷性、控制权及使用周期成本等方面有优势，所以受各地企业、政府和私人青睐。

由于 AI 硬件供应商纷纷推出支持 DeepSeek 的产品，尤其是本土芯片公司，开发者面临如何选择硬件的问题。市场上的机器种类繁多，有的仅支持参数量较少的 “蒸馏” 模型单机设备，或需多机协同部署 “满血版”DeepSeek R1，而支持满血版单机部署的设备更珍贵，因单机部署成本低、数据安全、部署快，但需高显存和算力芯片来处理大量数据。

昆仑芯是国内少有能支持单机部署满血版 DeepSeek R1 的芯片。昆仑芯（北京）科技有限公司前身为百度智能芯片及架构部，2025 年 2 月 20 日宣布昆仑芯 P800 成首款支持单机部署 DeepSeekV3/R1671B 满血版大模型的国产 AI 芯片。P800 是本土率先支持单机部署满血版 DeepSeek R1 的国产芯，还率先支持 8bit 推理，提供精度无损推理服务，效率高，配置上有 8 卡与 16 卡两种选择，性能、功耗和部署灵活性行业领先。

在昆仑芯领先芯片支持下，百度智能云 2 月初成功点亮昆仑芯三代万卡集群，该集群突破硬件扩展性瓶颈，采用创新散热方案，对模型进行分布式训练优化。百度智能云 2021 年推出的百舸异构计算平台已升级到 4.0，为昆仑芯万卡集群提供容错和稳定性机制，确保有效训练率达 98%，还建设超大规模 HPN 高性能网络优化拓扑结构，降低通信瓶颈提高带宽有效性。在公有云服务方面，百度智能云千帆大模型平台提供高性价比 API 调用服务；针对本地部署需求，推出搭载昆仑芯 P800 的百舸、千帆一体机产品，支持单机环境一键部署 DeepSeek R1/V3 全系列模型，其中百舸 DeepSeek 一体机配置领先，能满足高性能训练与推理需求，具有高吞吐、数据处理快、支持多人并发使用、推理延迟低、运维成本低等优势，价格国内最低。

过去两个月，国产大模型DeepSeek席卷全球。

之所以能够在全球引起如此广泛的讨论，首先因为它拥有了媲美全球领先的OpenAI-o1模型的效果；其次，该模型将推理成本压缩到极致。就连OpenAI 首席执行官Sam Altman在谈到DeepSeek的时候也直言：“DeepSeek R1 是一款令人印象深刻的模型，尤其是考虑到它们的价格。”其他如英伟达CEO黄仁勋、图灵奖得主Yann LeCun和AI科学家吴恩达也对DeepSeek不吝赞美。

在自身实力的加持和这些行业领先专家的背书下，DeepSeek的访问量暴涨。现如今，DeepSeek访问使用量急速上升，已经成为目前最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。又因为这是一个开源模型，进而催生了很多本地部署的需求。

有见及此，各大云厂商和包括芯片公司在内的AI硬件厂商，都开始打造相应的解决方案，为DeepSeek的落地做好充分的准备。

DeepSeek落地，三种方式

因为本身的特点，市场上的用户使用DeepSeek主要有三种路径：

一是使用DeepSeek官方的提供的服务，即是通过其官网或者APP访问。但正如前文所说，因为其访问流量大增，该公司的算力配置目前似乎并不能满足当前的需求，导致频频出现“服务器繁忙，请稍后再试”这样的提示，大大降低了使用体验；

二是使用云供应商提供的服务，例如百度云、AWS、阿里巴巴、腾讯云以及华为云等国内外知名的云厂商都提供了DeepSeek V3/R1服务，这些公司甚至还将DeepSeek植入到自己的产品矩阵中；

以百度为例，早在2月3号，百度智能云千帆平台就已正式上线满血版本的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，提供超低调用价格以及限时免费体验。“百度搜索”在2月16日进一步披露，百度搜索和文心智能体平台宣布将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。搜索用户可免费使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能，文心智能体平台的开发者也将能随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。

三是本地部署DeepSeek。和以上两种通过网络访问DeepSeek的方式不一样，在本地部署DeepSeek不但在隐私上得到了最高维度的保障。在性能表现方面，本地部署可实现微秒级响应，也优于很多网络访问的服务。其他诸如使用的便捷性、控制权，甚至整个系统使用周期的成本，也都是优于前两种。这也正是各地企业、政府甚至私人都在纷纷部署本地DeepSeeK的原因之一。

于是，对于想要部署本地DeepSeek的开发者来说，如何选择相应的硬件，就成为了他们头疼的问题。因为如上所述，包括芯片厂商在内的AI硬件供应商都在纷纷切入这个赛道，并发布了其产品。尤其是本土的芯片公司，更是纷纷切入这个赛道，争先恐后地推出支持DeepSeek的设备。

值得一提的是，当前推出的机器五花八门，当中有不少受限于本身的实力，只推出仅支持参数量较少的“蒸馏”模型的单机设备，或者是通过多机协同部署“满血版”的DeepSeek R1，这时候，能够支持满血版DeepSeek R1的单机设备显得尤为可贵。因为相较于多机部署，单机部署成本更低、数据更安全、部署更快。不过，因为满血版的DeepSeek R1需要处理大量数据，而芯片的算力和显存直接影响模型的运行效率。因此要想单机部署满血版DeepSeek R1，就需要能提供高显存和算力的芯片。

其中，昆仑芯正是国内少有的，能支持单机部署满血版DeepSeek R1的芯片。

昆仑芯全方位支持DeepSeek

据了解，昆仑芯（北京）科技有限公司前身为百度智能芯片及架构部，于2021年4月完成独立融资。公司团队在国内最早布局AI加速领域，深耕十余年，是一家在体系结构、芯片实现、软件系统和场景应用均有深厚积累的AI芯片企业。

2025年2月20日，昆仑芯科技正式宣布，昆仑芯P800成为首款支持单机部署DeepSeekV3/R1671B满血版大模型的国产AI芯片，标志着国产AI芯片领域的一次重要突破。

作为国产高性能AI芯片的代表之一，昆仑芯P800是本土率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯，单机部署就能发挥DeepSeek R1全部性能。昆仑芯P800还率先支持 8bit 推理，可提供精度无损的推理服务，在保证计算精度的同时，用更低的计算量完成任务，效率更高。

根据昆仑芯官方信息，P800在配置上提供了8卡与16卡两种选择。其中，单机8卡配置便可实现 2437 tokens/s 吞吐（处理数据快），在性能、功耗和部署灵活性上达到行业领先水平，满足轻量化与极致效价比需求。如果使用16卡版本，则最高能够实现每秒处理4825个token的吞吐量。

基于这些表现，对比市面上业已公开数据的厂商，昆仑芯的表现也是国内领先的。如上所述，这主要得益于其大显存的设计。

也正是在这个领先芯片支持下，早在2月初，百度智能云就成功点亮了昆仑芯三代万卡集群，该集群突破了硬件扩展性瓶颈，采用了创新的散热方案，并对模型进行了分布式训练优化。其实为了提升企业部署、管理大规模计算集群的效率，百度智能云早在2021年就推出了百舸异构计算平台，目前百舸平台已升级到4.0，百舸4.0提供了为昆仑芯万卡集群提供了容错和稳定性机制，以确保有效训练率达到98%。针对机间通信带宽需求，百舸还建设了一套超大规模HPN高性能网络来优化拓扑结构，从而降低通信瓶颈并提高带宽有效性。

面对DeepSeek R1/V3需求的崛起，在公有云服务方面，百度智能云千帆大模型平台为客户提供了极高性价比的API调用服务，价格低至DeepSeek官方刊例价的3折，创下全网最低价。

针对本地部署需求，百度智能云也为企业使用DeepSeek提供最具效价比的解决方案。据了解，百度智能云已经推出搭载昆仑芯 P800的百舸、千帆一体机产品，可支持在单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3 全系列模型，提供开箱即用的便捷体验。其中，百舸DeepSeek一体机更是凭借其领先的配置，能满足高性能训练与推理需求。

据介绍，该机单机高吞吐，数据处理速度快，可支持500人团队并发使用，推理延迟低，响应速度快，平均50毫秒以内，运维成本低，最高可降低80%，这使其价格成为了国内最低的方案，省钱又省心；从开箱到上电到服务上线最快仅需0.5天，省时省力。