扬帆创投微信小程序
更聚焦的出海投融资平台
精准高效领先的融资对接服务
微信扫一扫进入小程序

即梦是剪映旗下的AI创作平台,支持图片生成、智能画布和视频生成等功能,于2024年5月推出。它由张楠负责,张楠曾担任抖音集团CEO,自2024年初负责剪映业务。即梦被字节视为打造AI时代“抖音”的重要路径,尽管短期内不急于激进推进,但其在字节内部的优先级一直很高。

摘要

 

曹大鹏曾在2023年加入大模型创业公司零一万物,担任出海生产力产品PopAI的产品负责人,并在一年内帮助产品用户量接近千万,ROI接近1。2024年年中,他因零一万物业务方向调整离开。此前,曹大鹏曾在字节跳动旗下飞书任职,并参与创立图片社交社区nice。

 
字节跳动的AI业务主要由两个团队负责:朱骏带队的Flow(旗下有豆包、猫箱、豆包爱学等产品)和负责基础模型研发的Seed团队。Seed团队汇聚了多位研究和研发人才,如杨建朝、冯佳时等,并在2024年下半年整合了AI Lab的视频模型Pixel Dance团队。字节还在2025年1月成立AGI研究计划Seed Edge,并从Google挖来吴永辉加入。

 
即梦在2024年12月的月活用户数约为100万,远低于同期创业公司PixVerse的近千万月活。其早期受制于模型能力不足,用户体验有待提升。张楠在2025年的OKR中明确提出要重点打磨即梦的模型效果,以提升用户体验。

 
字节跳动通过AB测试经验,研发了基于用户反馈的高效PostTraining全流程,构建了从问题发现到快速迭代的闭环优化系统。字节强调“模型的实际使用体验”而非单纯的“模型性能”,希望通过用户数据飞轮持续提升模型体验,这可能预示着字节在大模型业务上的组织方式调整:模型研发与产品体验的分离。

 

即梦新移动端负责人曹大鹏曾在 2023 年加入大模型创业公司零一万物,担任其旗下出海生产力产品 PopAI 的产品负责人。PopAI 在 2023 年 8 月推出,一年后零一万物透露其用户数量接近千万级别,ROI(投资回报率)接近 1。尽管产品表现不错,但 2024 年年中,曹大鹏离开零一万物,这和零一万物的业务方向调整有关。

 

加入零一前,曹大鹏曾于 2021 年加入字节跳动旗下飞书,担任某款产品的负责人。字节一向喜欢招募有创业经历的人,曹大鹏也符合这个画像,在 2013-2017 年他曾参与创立图片社交社区 nice。

 

即梦是剪映旗下的 AI 创作平台,支持图片生成、智能画布和视频生成等功能,于 2024 年 5 月推出。

 

图片
图片

 

字节体系内的主要 AI 部门是朱骏带队的 Flow,旗下有对话问答产品豆包、虚拟陪伴产品猫箱、AI 教育产品豆包爱学等。而负责字节基础模型研发的团队则是 Seed,支持 Flow 等字节 AI 产品。

 

字节另一个重要的 AI 产品出口就是即梦。即梦不在 Flow,而是一直在张楠负责的剪映。张楠曾任抖音集团 CEO,自 2024 年初担任剪映业务负责人。

 

据接近张楠人士,张楠在即梦上花费很多精力,对业务已经比较成熟、去年年收入接近百亿元的剪映 Capcut 则 “不太管”。“即梦是张楠亲自带,深入日常决策;剪映和 Capcut 多是张楠 -1 在带。” 字节高层也会经常和即梦团队开会,提出想法。

 

去年底《智能涌现》曾报道,字节提升了即梦的产品优先级,尝试用新的路径打造 AI 时代的 “抖音”。

 

我们了解到,打造 AI 时代的 “抖音” 是字节 10 年内的目标,但短期内并不着急激进去做;即梦在字节内部的优先级一直很高,但早期受制于模型能力的不足,所以用户数据横向对比同期产品并不高:在去年 12 月,创业公司爱诗科技的视频生成产品 PixVerse 月活接近千万,而即梦只有 100 万左右。

 

张楠在 2025 年的 OKR 中就有一条是重点打磨即梦模型效果。

 

即梦背后所用到的视频模型、语音模型等也都是字节跳动模型团队 Seed 的成果。Seed 团队内,研究、研发相关模型的人才有杨建朝、冯佳时、王雨轩、田值、蒋璐等。在去年下半年,原来 AI Lab 的视频模型 Pixel Dance 研发团队也划至 Seed。

 

字节跳动越来越重视模型研发,在今年 1 月,成立 AGI 研究计划 Seed Edge;2 月,字节跳动从 Google 挖来大牛吴永辉加入 Seed。

 

现在行业里的主流观点是,模型能力和产品并非直接相关,因为用户与产品的对话和交互数据并非高质量数据,难以提升模型智能;当前的模型能力提升靠的是研发团队对技术趋势的判断,而不是靠用户反馈。

 

DeepSeek 在今年 1 月 15 日推出多轮对话产品之前并没有能同用户直接接触的渠道,但模型依然表现出了令人惊艳的智能。

 

而字节跳动则描述了某种模型体验提升和用户反馈的正向循环。今年 1 月字节发布融合多模态能力的豆包 1.5 Pro 模型时,官方博客中写到:

 

“字节依托在推荐、搜索和广告领域的 AB Test (AB 测试)经验,研发了基于用户反馈的高效 PostTraining(后训练)全流程,基于豆包的大规模用户反馈,构建了从问题发现、数据挖掘、人机结合标注到快速迭代的闭环优化系统,通过用户数据飞轮持续提升模型的实际使用体验。”

 

字节用了 “模型的实际使用体验” 而非 “模型性能” 来描述飞轮里的一环。这一方面与当前主流认知不冲突,一方面也显示字节希望在大模型业务上找到能滚起来的 “雪球”:毕竟,如果飞轮真的存在,这对本身积累了高效用户反馈数据系统,且掌握大量用户和流量入口的大公司可能是好消息。

 

它也指示着可能的组织方式调整:模型的归模型,(产品)体验的归(产品)体验。

原文链接:点击前往 >

文章作者:晚点LatePost

版权申明:文章来源于晚点LatePost。该文观点仅代表作者本人,扬帆出海平台仅提供信息存储空间服务,不代表扬帆出海官方立场。因本文所引起的纠纷和损失扬帆出海均不承担侵权行为的连带责任,如若转载请联系原文作者。 更多资讯关注扬帆出海官网:https://www.yfchuhai.com/

{{likeNum}}

好文章,需要你的鼓励

请前往扬帆出海小程序完成个人认证
认证通过后即可申请入驻
扫码添加小助手
微信扫描二维码,添加小助手
微信号:yfch24
扫码添加小助手
微信扫描二维码,添加小助手
微信号:yfch24
APP
小程序
微信公众号
微信小程序
扬帆出海APP
扬帆出海APP
微信
公众号
微信公众号
关注扬帆出海
专注服务互联网出海!
出海人
社群
微信公众号
扫码进群
与10万+出海人同行!