摘要

微信不断调整和优化其搜索功能，如搜一搜、问一问等，以更好地满足用户的搜索需求。

 
微信搜索能力的增强使得用户可以在微信内部完成搜索，提升了用户体验。

 
微信搜索为商家和品牌提供了更精准的流量，增加了商业机会。

 
微信搜索可能会进一步融合AI技术，提供更个性化的搜索服务，同时也有可能成为个人数据管理和信息索引的中心。

随着搜索能力更深入地渗透到微信生态的各个场景中，一条支撑内容、服务、商品流动的地下河已经初见规模。在大模型的加持下，这条河流的运转有了变得更加主动、高效的可能。

内容是搜索给微信带来最大显性变化的领域。在过去几个月里，微信不但近一步调整了搜一搜的界面，将问一问和围绕用户搜索关键词重新规划的搜索发现功能放到了主页面中，形成了以搜索需求为驱动力的信息流，还推出了微信百科，并且在公众号文章内点击带有放大镜标识的词条，也会出现基于AI重新编辑的百科内容及相关公众号文章。

此外，在围绕微信主生态构建的卫星产品上，也可以看到搜索触角的延伸。首先，微信输入法推出了「问AI」功能，在微信对话框中使用微信输入法输入一段文字之后，再输入「=」，即可调出大模型生成的相关内容。其次，微信团队上线了一个具备文件和应用搜索、深入信息检索功能的桌面端AI效率工具「小微助手」，但目前又关闭了官网入口。

可以粗略地将微信划分为三个层面：包括视频号、公众号、问一问和搜一搜等不同内容、服务界面的场景层；包括微信小店、微信搜索、小程序在内，起到连接各个场景、贯通微信生态作用的能力层；以及更深层的以AI、云服务、商业化等能力支撑的基础层。

微信在搜索方面与刚刚推出的微信小店一样，都是在围绕枢纽层进行进一步整合，将能力更好地融入到直面用户的应用层。前者的目标是对主动信息需求的满足，后者的目标则是要建设一条顺畅的商品流通网络。同时，二者都是在去中心化地将触角伸向了微信的各个角落，在用户沟通和浏览的过程中随时捕捉衍生的需求。

对于用户而言，搜索能力深度地渗透到场景中，更有可能在微信内部完成对搜索需求的满足，不必打断沟通和浏览进程，是体验的提升。对于想要更好利用微信流量实现增长的商家、品牌来说，微信搜索提供了一种更精准的流量，而搜索能力延伸出的触角越多，获取这种精准流量的窗口就越多，机会也就越大。

流淌在微信里的地下河

拉长时间来看，微信的搜索能力的建设过程也是一个不断将触角伸向微信各个场景的过程。2014年微信开始支持对聊天内容的搜索，当时还是局限在对话场景中。2017年公众号发展壮大起来，小程序被提升日程，能够搜索文章、公众号、小程序的搜一搜开始出现在用户视线里，搜索在对话界面之外，有了一个主阵地。

2020年，微信已经成为一个庞然大物，搜一搜也成为一个囊括了图文、视频、表情包、音乐、小说、服务、商品的综合搜索引擎。同时，微信也不断将搜索能力渗透到生态的各个角落中：视频号的评论区会有关键词搜索提示；在关键词前加#，就可以在对话框中召唤出这个词条的搜索结果；阅读公众号时也可以实现划词搜索……

如果说刚刚更名的微信小店正在为视频号、公众号、小程序和搜一搜等不同场景提供统一商品供应链，那么不断完善迭代的搜索功能，就是微信在开掘一条隐藏于场景层下的地下河。搜一搜的界面只是这条河流浮出地面的一段，更多的河道隐于地表下，不断吸收渗透进来的用户搜索行为，得到壮大。

润物无声是这条流量河的最大特征，心智的培养往往在不经意间发生。边看边搜、边聊边搜、搜索发现这种被微信开凿出来的搜索需求触点，也像是一个个不断吞吐货物的码头。用户通过这些触点发起对微信搜索能力的调用，然后经由其汇聚在搜索流量的河道中，对接到不同的内容、商品、服务，然后通过这些触点返给用户。

微信公布的数据显示，搜一搜的月活在2022年就已经超过8亿，有效整合海量内容信息后，每天有50%的微信用户在使用微信的搜索能力。这些搜索行为催生出的需求往往是分散的、长尾的、即时的，不像推荐流量一样，能够快速形成爆发性的流量红利，而是不断实现的能量叠加。

就像2022微信公开课PRO上对搜一搜给出的评价，一方面不断理解并综合海量内容去精准匹配用户的意图，另一方面帮助内容创作者、服务提供者和品牌主更好地连接到生态和用户。当显性的流量红利消失后，这种同样具备强连接、强汇聚能力的搜索流量，也积累了庞大的势能，已经是能被抓在手中的最大红利。

微信生态能力的增幅器

不同于百度、搜狗、必应等PC时代的搜索引擎一开始就是围绕搜索心智搭建自己的生态体系，微信、抖音、小红书的搜索都是自身核心竞争力的伴生品，目标是满足用户在核心需求之外衍生出来的搜索需求。也因此，搜索不必成为微信、抖音、小红书最大的商业支柱，而是需要扮演生态能力增幅器的角色。

对内容层面的增幅是一切的基础。从微信对搜索发现的改造可以看到，更具个性化的搜索关键词取代原本更大众的搜索热点，成为搜索发现新的内容输出锚点。这种变化意味着搜索发现走向更长尾的流量分发思路，以用户个体的搜索需求让更多公众号、视频号内容，甚至小程序、微信小店的服务和产品得到展示机会。

现在的微信，拥有公众号、视频号的充足内容供给，通过微信小店和小程序不断开源商品与服务的工具，已经到了以更精细化运作刺激增长的阶段。特别是对公众号创作生态来说，需要更有效地路径来实现打开率的提升和新创作者的进阶，基于用户搜索需求搭建的搜索发现，以及以搜索行为为重要参考的看一看正在满足这种需求。

就我个人的日常使用过程中，可以自主添加关键词的搜索发展像是一个智能化程度更高的rss订阅器，帮我收集我所关注、搜索过的关键词的最新相关内容；看一看则是一个整合了社交关系推荐和搜索行为反馈的内容推荐场域，在微信的内容供给下，获得精准但不局限的推荐结果，更多内容得以打破茧房被我看到。

此外，在微信的推动下，依托搜索实现主要内容分发的问一问也提供了一块新的流量经营阵地。其逻辑与知乎类似，通过高质量的问答互动，创作者和企业都有机会获得更多曝光和用户关注。需要注意的是，问一问的答主邀请也在很大程度上参考了用户的搜索行为。

在我搜索过山西大同旅游信息的几天后，问一问新一轮的平台邀请的五个问题中有两个都与大同有关。当然，大同被选中也可能有《黑神话·悟空》带火了大同旅游的关系。但这一点更值得关注，在搜索的加持下，微信已经具备了结合热点触发用户经验分享并对其进行分发的基础设施。

在商业层面，搜一搜广告收入也成为财报中带动腾讯利润增长的重要因素。腾讯2024年第二季度财报数据显示，受益于视频号、小程序、搜一搜等广告新芽业务，二季度腾讯网络广告板块收入达到299亿元，同比增长19%，增速超越行业平均水平。无处不在的搜索触角，内容分发体系中不断则增强的搜索权重，都在不断增加着微信搜索流量的营销价值。

AI正给微信搜索增加新的变量

生成式AI出现后，大模型能力的融入正在给微信搜索带来新的变量。作为大模型与搜索融合的主要外在表现，搜索框与对话框在AI搜索的浪潮下越来越被融合到了一起。对以对话框起家的微信而言，搜索与大模型融合能力的渗透，可能不仅是会让地下的搜索流量河运转得更有效率，还可能使其完全上浮到对话框中。

目前已经能够看到大模型能力与微信搜索能力的初步融合。结合微信百科，当用户在公众号文章内点击带有搜索标识的名词时，会呈现出一种类似AI搜索的界面，有AI生成的简介，也有相关文章连接和跳转网络搜索的按钮。而微信输入法的「问AI」功能，能够在微信对话中，无缝开启AI答案生成功能。

但是相比于抖音搜索、知乎直达，微信和小红书在大模型与搜索的结合上显得要更为克制一些，并没有大规模的推开AI答案生成能力。从长远来看，这将是一个必然趋势。大模型与搜索的融合，也会进一步细化微信内容需求的颗粒度，在搜索发现、看一看的现有基础上，让信息的汇聚与呈现更具个体化。

这种大模型+搜索的组合，本质上是一种信息索引和资料管理的个体化趋势实现路径。从信息索引方面来看，在大模型的推理能力加持下，AI能够对过往阅读习惯、搜索历史、社交关系、点赞收藏等综合数据积累进行分析，对个人的搜索意图实现更精准地理解与满足。

这其中蕴藏着微信搜索的更多可能。作为超过13亿人在使用的通信工具，微信上有最庞大的用户社交关系网络和内容浏览行为积累，利用AI对其进行挖掘，会让微信公众号、视频号、小程序焕发更多生机。

腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏提到元宝APP时所说，一些被遗忘的优质公众号内容能够通过元宝APP的搜索服务被重新挖掘出来。而比元宝APP需求规模大很多的微信，同样能通过这种能力的开发，让被遗忘的内容被长尾化激活。

在资料管理的角度来看，每个人在享受数字化便利的通信、阅读、购物、娱乐时，都沉淀了大量属于自己的数据资产，基于大模型能力的AI助理有可能更主动地去激活、整理这些已经沉没的数据，打造智能的个体化图书馆。致力于个人效率提升的微信小微助手，正是在沿着本地资料管理的方向进行探索。

现在看，对话框将是结合外部信息索引和个人数据资料管理能力，对外输出成果的最佳窗口。巨头和创业者们都纷纷下场的AI搜索之争，不是围绕搜索心智进行的争夺，而是对对话心智的重新构建。社交、搜索、电商的明确界限会在足够自然的对话过程中被打破。

面向未来，个人的数据的收集和获取未尝不会完全依靠对话框来完成。这个前景下，微信原有的应用层将被隐藏，而能力层会直接融入到对话框中，捏合搜索发现、问一问、微信百科等不同触点为一个统一的触点。对于具备对话心智的微信而言，这是一种有利的可能性。

回归实际，仅就目前来看，搜索对微信流量基本盘的改变也已经足够有力。在公众号、小程序、视频号之外，搜索正在带来微信生态新一轮的流量红利。