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LTV(Life Time Value),指用户生命周期的总价值。
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LTV(Life Time Value),指用户生命周期的总价值。通俗的说,是获客至流失所得的收益总和,它的作用在于辅助决策,如:计算回报周期、验证盈利模式等
在实际运营中,我们所着力于提升的点击、下载、安装等指标,最终都指向LTV。其计算公式为:LTV n =当日新增用户往后n天的总收益 / 当日新增用户数。
在游戏进入市场推广阶段后,LTV可以有以下两点用途:
计算投入产出
ROI=LTV/CP*,LTV作代表收入,广告投入CP*(CPM、CPC、CPD、CPA等)代表成本。
优化广告投放配置
计算各个渠道导入用户的LTV、CP*、ROI数据,从而筛选优质渠道优化投放,不断提升边际效益数据。
影响LTV的4个主要因素
1.广告渗透率(DEU/DAU)
广告渗透率即产生广告展示的用户数占活跃用户总数的占比。如果游戏只通过广告变现,那么渗透率就比较重要,渗透率越高,说明广告覆盖的用户越广,越有助于提升收益。对于有IAP业务的游戏而言,开发者因为需要平衡玩家体验与收益的关系,广告渗透率的参考价值会相对弱化。
2.人均广告展示次数(展示/DAU)
人均广告展示次数即平均每个用户观看广告的次数,计算公式为:广告展示数 / 活跃用户数。
一般而言,人均广告展示次数越多,LTV越高。但需要注意的是:人均广告展示次数和LTV的关系不是简单的线性关系,人均展示越多,但广告转化一般不会等比例地增加。例如,某用户观看3次广告有1次转化,观看10次广告有3次转化,观看20次广告有4次转化,观看30次广告也只有4次转化。
尽管人均展示和LTV不是线性增长关系,但若能呈正相关关系,对于开发者而言也是乐见其成。
3.eCPM值
eCPM即千次展示有效收益,指的是每一千次展示可以获得的广告收入。eCPM作为衡量广告变现效果的有效指标已经得到全球主流移动广告平台的肯定。变现效果越好,eCPM越高,则用户LTV越高。
4.用户留存率
用户开始使用游戏并经过一段时间仍然活跃,此类用户就被认作是留存用户。用户留存时间越长,留存用户数越多,越有机会为游戏创造更多的收益价值。
游戏能否吸引用户留存,留存时间长短由游戏本身决定,包括玩法、画面、配音、活动等内外多方面因素,这里考验的是游戏自身的产品力好坏。
用户匹配度一般认为与用户的来源渠道有关。比如从一款三消游戏中导流到另一款三消游戏的用户,会比简单的社交渠道获取的用户质量更高,留存情况也会相对更好。
不同游戏类型的用户留存率的高低由于游戏特性,一般按重度游戏>中度游戏>休闲游戏从高到低排序。
文章作者:DotCUnitedGroup酷量信
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