注意看，这张情侣照在网上转疯了：

旧厂街风格，带着浓浓90年代氛围感，但是，他俩一夜爆火的原因，你可能想象不到——

这二位并不是真人！而是由AI一键生成的！

（不论是乍眼看去或是放大细瞧，都会觉得是拿相机拍的真人吧！）

这就是Midjourney最新V5版本解锁的逆天神技。

就连AI绘画最被诟病的手，这次也完全能hold住了。

而且很多网友一开始不相信这是AI画的，于是他们亲自下场输入提示词来验证：

A pair of young Chinese lovers, wearing jackets and jeans, sitting on the roof, the background is Beijing in the 1990s, and the opposite building can be seen —v 5 —s 250 —q 2.

一对年轻的中国情侣，穿着夹克和牛仔裤，坐在屋顶上，背景是20世纪90年代的北京，可以看到对面的建筑—v 5 —s 250 —q 2。

在自己体验了一把之后，不少网友这次真的直呼：

人类画师别活了。

把我吓坏了。

 

逼真的不像话

90年代的中国情侣以假乱真，那么现代版的呢？

把提示词中的年代改成2023年：

无论是时尚的破洞裤、潮流的发型，还是背景的楼宇环境，一下子都拉回到了现在。 

还有这样的：

△来自微博@谷大白话

甚至有人觉得人物的眼神，根据时代不同也在发生变化。

而且逼真程度也是骗过了不少网友：

当然，“欧美爱情故事”也是不在话下：

当然，大家最关心的还是“手”画的怎么样。

于是，一位网友就专门加大难度来测试Midjourney V5的这项能力。

例如一张印度美人露手的全身像：

妥妥是影楼大片级别了。

再生成竖大拇哥的：

不仅没有拉胯，甚至Midjourney能把镜头的聚焦感体现出来。

那么只生成手呢？

这一次，真的可以说是没让大家失望了：

Midjourney这回可以说是惊艳众人了，不过也有网友好奇，另一位重量级选手Stable Diffusion表现又会如何？

这不，有位网友便用Stable Diffusion搞了个镜像：

效果似乎也不错？

效果为何如此炸裂

Midjourney时隔4个月的更新，为何会让效果一下拉高到如此“吓人”的程度？具体又更新了哪些东西呢？

整体来说，最明显的的当属以下三点更新了：

• 细节更加逼真

• 更多可以选择的风格

• 告别不会画手

首先是细节部分，下图从左到右依次是V3、V4、V5生成的效果，可以说是越来越逼近照片效果了。

△图源：arstechnica

不仅如此，在有面部特写时，各种肌肤纹理以及光影效果，比如说反射、眩光和阴影等，V5都能搞定。

在Discord发布说明中，Midjourney还指出，相较于V4版本，V5版本会有更多的可以选择的风格，分辨率也提升了2倍。

风格的话，可以从0～1000中选择，stylize 0=照片，stylize 1000=更艺术。

并且V5还会对提示词更加敏感，用更少更精简的文本生成更好的有效的图片。

更更更重要的是，这次升级，Midjourney可算是摆脱掉了“不会画手”标签，想要靠看手指数的多少来判别AI作画已经不管用了（Doge）。

值得一提的是，此前，已经有人通过Stable Diffusion+ControlNet解决了AI画手的问题。

不过，也有网友出来开杠，虽然手指数画对了，但仔细看细节还是能区分出的：

大拇指还是有点过长了。

 

当然，除了上面这些比较明显的升级之外，Midjourney V5版本还更新了一些小细节。

一位机器学习博主特意列了张表格对V4、V5进行了对比。

△来自@Lars Nielsen

比如说，在最新的V5版本中，重复式、铺瓷砖式作画功能又回来了，在V4版本中，这项功能被官方禁止。

还有，Midjourney V5生成的尺寸也更加自由，像下面1:3、5:1这种窄长的图像就是V5生成的，甚至1:10的图像它也能生成（如果你想的话）。

反观V4版本，尺寸被限制在1:2～2:1之间。

嗯，这样的话，说不定之后的某个电影创作画面就是Midjourney V5生成的。

此外，V5版本还可以手动调节图像权重，比如输入一张图像，可以手动输入数值来决定它影响最终生成图像的程度。

 

如何上手试玩

Midjourney目前在公测阶段，通过Discord的机器人指令，AI会根据提示词帮你生成4张你想要的图像。

具体来说，加入测试后，在新手频道中，你可以通过/image指令来输入提示词。

不过，现在想要玩上V5版本的Midjourney，得先充值成为付费用户才行。

（充哪一档都可以）

在提示词中加入 —v 5或者从/settings 中选择“V5”，就可以试玩这个最新模型啦~

就像这样：

啊，对了，如果你不知道怎么写提示词，或许可以问问GPT-4。