解读要点

1. 最晚入局的巨头，苹果入局 AI 近期都有哪些动作？相较于其他巨头，苹果有哪些独特的优势？

2.苹果为何选择自研 AI 芯片，从基础设施布局下手意在何？

 

3.战略核心「升级 Siri」，苹果为改进 Siri 都有哪些相关研究工作？

 

4. 从苹果在 WWDC 上的一连串动作看苹果的 AI 布局：设备端、私有云计算和引入第三方模型...

1、苹果可以算是最晚入局 AI 的巨头，此前虽陆陆续续发布了多模态大模型 MM1、Ferret 等相关研究工作，但尚未有实际的大动作。苹果对于 AI 的态度尤为谨慎，去年 5 月，苹果 CEO 蒂姆·库克（Tim Cook）在财报电话会议上表示，人工智能有「许多问题需要解决」，重要的是「在开发方法上要深思熟虑」，并计划继续在深思熟虑的基础上将 AI 融入到产品中。

2、上月初，在 2024 WWDC 大会上，苹果宣布了其全线产品的重大更新，引入了生成式 AI 技术。随后，又有一系列动作被媒体爆出：

③ 苹果宣布其加持 AI 能力的 Siri 助手将推迟至 2025 年上线。

3、在 WWDC 大会上，苹果重点推出了基于 M4 芯片能力的个性化智能系统 Apple Intelligence，集成了生成式 AI，并与 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 深度融合。同样，苹果公布了其 AI 战略的一个重要方向，即专注于旨在解决实际用户问题的实用工具，更加以用户为中心。

① 苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 表示「我们认为 AI 的作用不是取代用户，而是赋予他们权力」，同时强调 AI 需要融入日常体验、直观且根据个人情况进行决策。

② 苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁 John Giannandrea 认为，「用户更关心功能和性能，而不是模型大小。苹果使用各种不同大小的模型来适应特定用例，包括在 iPhone 上运行的高性能 30 亿参数模型。」

3、对此，彭博社评价道，对苹果而言，其 AI 战略的重点并非参与这场 AI 手机竞争，虽然苹果在 AI 赛道上迟到，但只要能推出令消费者买单的 AI 体验，苹果的丰厚家底就足以支撑它一夜之间成为最大 AI 玩家。

4、相比于其他公司，苹果在 AI 方面有着其独特的优势：

① 苹果的设备用户数量比其他任何公司都要多。通过将其 AI 版本集成到 MacOS 和 iOS 中，该公司正在扩大这一用户群。苹果的 AI 将在 iPhone、iPad 和 Macbook 上运行，让用户可以在任何设备上无缝工作。

② 更偏重用户体验。蒂姆·库克认为，首要目标是让「你最个性化的产品变得更加实用和令人愉悦」。例如，Apple Intelligence 系统将总结和优先处理消息，并提供电子邮件和其他文本的重写工具，有助于确保主流消费者更快地采用它。

1、据 Semianalysis 称，苹果购买的英伟达 GPU 数量非常少，甚至不是前十大客户，但有多个消息来源称，苹果今年将加大 M 系列处理器的产量。文章推测，M 系列处理器的增产将用于苹果正在构建的数据中心，为苹果用户提供 AI 服务。

2、苹果的首批服务器芯片基于 M2 Ultra，据彭博社报道，苹果正计划推出基于 M4 芯片的 AI 服务器芯片，预计 2025 年下半年将有采用台积电 3nm 工艺的自家 AI 服务器芯片量产。此外，近日苹果被曝正在研发 M5 系列芯片，将由台积电代工，使用台积电最先进的 SoIC-X 封装技术，用于 AI 服务器。

3、今年 5 月初，苹果推出的新一代 iPad Pro，便搭载了自研的 M4 芯片。M4 芯片的 CPU 性能较前代 M2 提升了 50%，GPU 性能也得到了显著增强。M4 芯片内置了 16 核心的神经引擎，每秒能执行高达 38 万亿次操作，是苹果迄今为止最强大的神经引擎。

4、除芯片之外，在基础设施方面：

① 苹果正在扩张构建自己的数据中心基础设施，目前苹果只有一个数据中心，据 Semianalysis，苹果有 7 个不同的数据中心地点，超过 30 座建筑，以及其计划建设的数据中心。

② 在用人方面，苹果聘用了云基础设施领域的大牛 Sumit Gupta 来领导云基础设施。Sumit Gupta 此前在英伟达和谷歌工作期间，都深度领导了 AI 基础设施的建设。

5、苹果为何要自研 AI 芯片？目前，几乎所有的主要科技公司都已部署或正在开发用于人工智能推理或训练的定制芯片。而苹果自研 AI 芯片不仅是简单为聊天机器人应用，苹果的目标是将其所有数据和服务与 AI 集成在一起，从设备端到云端，从底层计算、操作系统到应用程序和数据，用户都会有无缝衔接的流畅操作。这意味着其芯片需要运行完整的 iOS/MacOS 堆栈。

① 据彭博社报道，苹果正在改变其人工智能处理策略，将使用其高端 M 系列芯片开发云服务器，专注于处理更复杂的 AI 任务，如图像生成或邮件回复，而如生成通知摘要等简单的 AI 任务将在苹果设备如 iPhone、iPad 和 Mac 上本地处理。

1、去年 9 月，The Information 的一篇文章提及了苹果 AI 研发的细节，苹果 AI 研发的核心团队只有 16 人，而核心目标即是让其语音助手 Siri 能够执行多步骤任务。

2、同样，纽约时报的一篇报道称，升级 Siri 是苹果 AI 战略的核心。苹果高管担心 ChatGPT 等人工智能服务让 Siri 看起来「过时」，担心 AI 会让 iPhone 与其竞争对手相比看起来像一块「笨砖头」，从而威胁到 iPhone 的市场份额。

3、负责改进 Siri 的前苹果工程师 John Burkey 曾表示，「Siri 基于笨拙的代码构建，其累赘的设计使得工程师很难添加新功能，即使是最基本的功能更新也需要数周时间。Siri 最终无法成为像 ChatGPT 那样的人工智能助手。」 实际上，无论是二次改造 Siri 还是从头研发更好地对话式 AI 体验，苹果陆续做了很多相关研究，透过这些研究工作，可以隐约看出苹果做 AI 的方向。

MM1 系列包含 3B、7B、30B 三个版本，架构方面包括密集模型和混合专家（MoE）变体，使用了图像字幕、交错图像文本和纯文本数据三种不同类型的预训练数据。在 MM1 的论文中，研究者指出把控好混合图像字幕、交错图像文本和纯文本数据的比例对于模型能力至关重要。MM1 使用的数据集包含图像-文本对和纯文本文档，整合了关于日常物品的常识，以提供上下文感知的解释。