英特尔曾是计算机时代的宠儿，但却在AI时代举步维艰。然而，如果不是因为一系列误判，这家美国芯片巨头不会这么命运多舛。

据四位知情人士透露，大约七年前，英特尔原本有机会入股OpenAI。当时，OpenAI还是一个刚刚起步的非营利研究机构，从事的是一个鲜为人知的领域：生成式AI。

在2017年和2018年的几个月时间里，两家公司的高管讨论了多个合作选项，包括英特尔以 10亿美元现金收购15%的OpenAI股份。两位知情人士称，他们还讨论了如果英特尔以成本价为OpenAI制造硬件，英特尔可额外获得15%的OpenAI股份。

最终，英特尔决定不推进这笔交易，部分原因是时任CEO鲍勃·斯旺(Bob Swan)认为生成式AI模型不会在短期内进入市场，英特尔无法收回投资。

两位知情人士称，OpenAI当时倒是对英特尔的投资很感兴趣，因为这能够让他们减少对英伟达芯片的依赖，让其建立自己的基础设施。这笔交易失败的另一个原因，是英特尔的数据中心部门不想以成本价为OpenAI生产产品。

英特尔拒绝投资OpenAI的消息此前未被公开报道过。结果，OpenAI在2022年推出了开创性的聊天机器人ChatGPT，现在的估值约为800亿美元。

截至发稿，英特尔发言人没有回答有关这笔潜在交易的问题。斯旺没有回应置评请求。OpenAI不予置评。

衰落的巨头

根据路透社对包括英特尔前高管、行业专家在内的九位知情人士的采访，这只是英特尔一系列战略失误之一。这些战略失误导致曾在上世纪90年代和本世纪初引领计算机芯片的英特尔，在AI时代栽了跟头。

上周，英特尔发布的第二季度财报令人失望，导致其股价下跌逾四分之一，遭遇自1974年以来的最糟糕交易日。

三十年来，英特尔的市值首次跌破1000亿美元。很长时间以来，其营销口号“Intel Inside”一直是代表着品质的黄金标准，但是这家昔日的市场巨头现在仍无法将一款重磅AI芯片产品推向市场。

与市值高达2.6万亿美元的对手英伟达相比，英特尔已被远远甩在身后。英伟达的业务已经从GPU转向了构建、训练和运行大型生成式AI模型(如OpenAI的GPT4和Meta的Llama)所需的AI芯片。同时，英特尔也落后于市值达到2180亿美元的AMD。

当被问及AI方面的进展时，英特尔发言人提到了CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)最近的评论。基辛格称，该公司计划在今年第三季度推出第三代Gaudi AI芯片，性能将优于竞争对手。

基辛格表示，该公司的第二代和第三代Gaudi芯片拥有“20多个”客户，下一代Falcon Shores AI芯片将于2025年底推出。

英特尔发言人称：“我们正接近以历史性的速度完成设计和工艺技术的创新，我们正在建立的产品线让我们受到鼓舞，目标是在未来的AI市场占据更大份额。”

迷信CPU

英特尔错过了投资OpenAI，却成全了微软公司。微软从2019年开始投资OpenAI，凭借 2022年ChatGPT的发布和全球各大公司部署AI的狂热，让自己走到了AI时代的前沿。

尽管事后看来，对OpenAI对潜在交易是英特尔错失的一个机会，但据接受采访的英特尔前高管和行业专家称，十多年来，该公司在AI霸权之争中逐渐落败。

“英特尔在AI领域的失败，是因为他们没有向客户提出一个连贯的产品战略。”半导体研究集团SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示。

据四名直接了解英特尔计划的前高管称，20多年来，英特尔一直认为，中央处理器(CPU)可以更为有效地应对构建和运行AI模型所需的处理任务，就像它在台式机和笔记本电脑中的应用一样。

一位知情人士称，英特尔的工程师认为，其竞争对手英伟达和AMD使用的GPU视频游戏芯片架构相对“丑陋”。

然而，到2000年代中期时，研究人员发现，在应对构建和训练大型AI模型所需的密集型数据处理方面，游戏芯片的效率远高于CPU，因为GPU是为游戏图形设计的，所以它们可以并行执行大量计算。

从那以后，英伟达的工程师们花了数年时间修改GPU架构，使其适应AI的应用，并构建了必要的软件来利用这些能力。

“当AI来袭时……英特尔恰好在那个时候没有合适的处理器。”日本投资银行大和证券的分析师卢·米斯乔西亚(Lou Miscioscia)表示。

收购也不行

自2010年以来，英特尔曾至少四次尝试生产一款可行的AI芯片，包括收购两家创业公司和至少两次自主重大研发努力。据三名直接了解该公司内部活动的人士透露，在这个迅速扩张、利润丰厚的市场上，英特尔的这些努力没能对英伟达或AMD造成冲击。

英特尔的整个数据中心业务括该公司的AI芯片和许多其他芯片设计，预计今年将创造138.9亿美元的销售额。相比之下，分析师预计英伟达将创造1059亿美元的数据中心收入。

2016年，英特尔时任CEO布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)决定以4.08亿美元收购Nervana Systems，试图通过收购打入AI业务。据两名前英特尔高管透露，Nervana的技术吸引了英特尔高管，该技术类似于谷歌制造的张量处理单元(TPU)芯片。

TPU是专门为构建或训练大型生成式AI模型而设计的，它剥离了传统GPU对视频游戏有用的功能，专注于优化AI计算。

Nervana的处理器取得了一些成功，获得了包括Meta在内的客户使用，但这不足以阻止英特尔改变策略，放弃这个项目。

2019年，英特尔以20亿美元收购了第二家芯片创业公司Habana Labs，然后在2020年关闭了Nervana的项目。