大模型落地之战，百度靠什么突围

文心大模型日调用量超6亿，Q2 的百度依然刚猛。

卷了一年多，大模型真的“火”了吗？

有关大模型，似乎总有吵不完的架：追求“大参数”还是考虑“Scaling Law”？“稠密”和“稀疏”哪个框架更优？“语言”和“多模态”谁才是大模型的真正未来？玩家们旗帜鲜明、各有主见，而这个热度，却似乎一直没有传导到更加落地的市场上。

而一众大厂中，百度是大模型工程化落地的凤毛麟角——根据今日释出的2024年百度第二季度财报显示，显示季度总营收339亿元，百度核心营收267亿元，百度核心经营利润56亿元，同比增长23%。

文心大模型日调用量超6亿, AI 带动云营收51亿元，同比增长14%，涨势喜人。

把“飘”在天上的 AI 落回地上，能有如此成绩，百度做对了什么？

调用量持续增长，靠降价，更靠实力

先说百度 Q2 财报最亮眼的数据——文心大模型调用量的猛增。

日调用量超6亿，日均处理tokens文本数超一万亿。调用量狂增的背后，总让人想起今年5月那场声势浩大、引得整个行业关注的“大模型价格战”。

这场战斗中，百度杀价的力度堪称“凶猛”：

战斗打响很快，百度就直接宣布将 ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny 系列模型预置服务免费；

而到了今年7月，在 WAIC 期间，百度智能云宣布进一步降价，把 ERNIE 4.0、ERNIE 3.5 两款旗舰模型的价格大幅压低，输入输出分别低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

把价格门槛直接摘掉，自然有不少用户竞相涌入。尤其是不少大中、中小型公司机构，没了对成本的顾虑，也就有了尝试大模型的热情。

价格降下来，确实减少了客户调用的“推力”；而一个大模型体系，即使价格再低，尤其在当下价格已经低无可低的情况下，为什么文心可以脱颖而出？

早有文章分析过，百度能够进行如此近乎决绝的让利，本质上依仗的是百度更先进的全栈 AI 技术力，才有了免费和降价的底气。

文心大模型诞生以来，就紧追时代的潮流，文心大模型的周均训练有效率达到98.8%，相比文心一言发布时，训练效率提升到当时的5.1倍，推理105倍，推理成本下降至最初的1%。6月，百度还推出了飞桨3.0，此次升级显著提高了飞桨框架与百度 AI 基础设施和文心大模型的兼容性，有望在未来进一步降低模型推理成本。

对于当下大模型用户的痛点，百度剖析得非常深刻——用户的第一类痛点，是应用落地的门槛比较高，如何快速结合场景开发出合适的的应用；而第二类痛点，则是对于具体的场景，如何用专用模型满足自己的行业需求。

本质上，一个技术产品让用户买账，第一性仍然是技术产品的“可用”和“好用”。

就在财报发布前一天，百度宣布支持对旗舰大模型 ERNIE 4.0 Turbo 进行精调。此前，百度千帆大模型平台已支持 ERNIE 3.5、ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character 进行模型精调，截止当前已共计6款文心大模型可在千帆平台进行精调使用，累计精调出2.1万个模型，服务超过千家企业核心业务场景，拥有众多成功效果案例。

政务领域，中华全国总工会联合百度智能云，把 AI 的能力用在了法律咨询上，让劳动者可以通过大模型，更精准地了解法律问题、更快地计算劳动赔偿金额、更个性化地完成案情评估。

相比传统的开发方式，这套对精准度、反馈速度要求极高的系统，交付仅用了一个月，相比传统3-6个月的交付周期有显著的效率提升。

生产力能有如此提升，让更多用户看到这个价值，文心大模型的调用量不涨都难。

云业务增长凶猛，靠MaaS，还靠工具

AI 迅速发展，给百度带来的直接成绩，是公司云业务的持续增长。

财报披露，Q2季度，百度智能云营收51亿元，同比增长14% ，AI 收入占比9%，高于上一季度的6.9%。

把优秀的大模型当作一张名片，与之结合紧密的云业务也自然被随之带动。AI 应用的大繁荣，让 GPU 云慢慢成为企业采购时的“标配”。

于是，模型即服务（MaaS）的模式正逐渐登上舞台，成为百度云增长的新增量。

据 IDC 最新报告，百度智能云在2023年中国大模型平台市场份额位居第一，达到19.9%。同样，在今年国内近260个已公告中标的大模型项目中，百度领跑中标单位排行。在主流大模型厂商中，百度中标项目数量最多、覆盖了最多行业、也已6400万+的中标金额冠绝群雄，蝉联三项第一。

在大模型落地的这段时间里，千帆平台“闷声发大财”，已经累计服务了15万家客户，在政务、电力、教育等多个行业发力，不仅让技术产品得到了市场的认可，更给社会带来了生产力升级的回馈。

在河南、重庆等地的乡村中，千帆正推动着“大模型下乡”，把医保缴费、户籍办理等最细碎、最耗时的问题，让村民放心交予大模型辅助。

遇到本地政务知识库难以精确覆盖的问题，大模型还能结合百度搜索给出解答，并自动@诉求提问人回复，把全时无休的便民服务带给乡村。

目前，居民助理已经走入超过6000个村庄，让普通老百姓也能享受更加智能的生活。

要让客户感到“可用”和“好用”，百度在大模型商业化上，靠的更是在大模型工具链上的升级。

深耕工具链升级，是百度在今年技术发展的主旋律之一。

在模型精调的角度上，ModelBuilder 推出了混合文心大模型高质量数据功能。用户可以将通用混合语料和垂直领域语料，与业务数据进行融合，来精调出更稳定、效果更好的行业专属大模型。

到了 AI 原生应用开发的角度， AppBuilder 解决了客户在开发 AI 原生应用时的不少难题——海量知识检索、自定义策略、企业级安全保障等几个方面都有所增强，把大模型的可用性再提升了一个台阶。目前，已有超数十万应用在平台上被创建，覆盖在线教育、电商、政务等行业。

百度的大模型体系对客户生产力的实际提升，在业界有目共睹。

而回头看，百度自身也有一个巨大的技术产品生态，大模型的能力如果真的如此厉害，能让百度这棵24岁的“老树”再长出“新芽吗？

产品模式重构，观世界，也见自己

互联网上，有这样一个广为流传的故事：第二次世界大战中期，战争正是焦灼时期，美军降落伞的质量却令人堪忧，为了让降落伞的合格率达到100%，军方想出了一个法子：让降落伞的销售人员亲自测试，不跳就不能过关。如此一来，降落伞的合格率才终于接近了100%。

“一个产品，如果你自己都不用，那么何谈让别人放心呢？”

同一个的道理，对于百度也一样适用。早在去年，李彦宏就喊出了要用文心大模型重构百度旗下所有产品的豪言壮语。而首当其冲的就是百度的大本营——搜索。

目前，已有18%的搜索结果由 AI 生成，能够为用户提供更准确和直接的结果。这恰好印证了百度在一年前提出的“新搜索”的概念，以“极致满足”“推荐激发”和“多轮交互”三个特点，让用户的搜索结果更准确、更有组织、更直观。

智能体是其中关键的一环。百度正在搜索结果中加快分发智能体，目前，百度的智能体日均分发次数已经超800百万，是5月的两倍之多。

李彦宏反复强调，智能体就好比 AI 的网站，门槛低但天花板高。

在开发角度，开发智能体比网站只会更加简单，李彦宏说：“当时网站是怎么做出来的？通过浏览器过一遍源代码，非常简单，稍微改一改，我也可以做出来。今天做智能体跟这个很类似……起个名字，告诉它回答什么、不回答什么，一个智能体就做成了。”

作为业内最早布局的大厂之一，百度在智能体的赛道上已经搭建出了一个初具规模的生态。在百度文心智能体平台 AgentBuilder 上，已积累了20万开发者、6.3万企业入驻，开发者在文心智能体平台上制作智能体时，可灵活选择文心大模型3.5或4.0版本，两版模型均可免费使用，可以说把使用门槛“一刀砍平”。

今夏的巴黎奥运会开幕，不少运动员的粉丝都行动了起来，自发集结在百度文心智能体平台上，开发了不少粉丝应援智能体。中国女乒运动员孙颖莎的粉丝，为她开发了“孙颖莎的小迷妹”；支持女乓运动员王曼昱，粉丝们开发了“曼昱的小芋圆”；女子跳水运动员全红婵的智能体，则因为她火出圈的书包挂饰，被粉丝命名为“婵婵的小书包”，交流别开生面，十分有趣。

而到了农业领域，中国工程院的朱有勇院士，也协助百度打造了“农民院士智能体”。这个智能体，搭载了朱有勇及团队研究成果，能够为农民解答多种问题，种植旱地优质稻、冬季马铃薯等农作物都不在话下，把技术惠农提升到了一个新的层次。

门槛低，效果好，智能体怎能不火？不难看到，未来智能体的规模，可以类比今日繁如星海的网站，形成一个庞大的生态。

而百度的野心，是把搜索作为智能体分发的最大入口，站在智能体大繁荣的前沿。

在百度的一众传统产品中，百度文库是出了名的“梅开二度”。

被大模型重构为“一站式 AI 内容获取和创作平台”，百度文库在 AI 的路上走得更加靠前，以智能PPT、智能文档、智能思维导图、智能研究报告等上百项多模态AI功能，让用户的文档体验和使用效率都大幅增强。

截止目前，百度文库累计 AI 用户数已突破1.8亿，AI 功能使用次数已突破22亿，让更多人享受到了大模型带来的生产力红利，让这个15岁的老产品焕发了“第二春”。