摘要

这些AI Agent支持OpenAI的最新模型o1，具备自主学习能力，能够自动执行跨平台的复杂业务，节省时间和降低运营成本。

美国电信公司Lumen通过使用AI Agent每年能节省5000万美元成本，这相当于增加了187名全职劳动力。

AI Agent正在成为主流，其技术普及速度比RAG更快，对商业领域产生巨大影响，适用于销售、供应链、客户服务、财务、人力资源等多个场景。

用户可以在Copilot Studio的可视化界面中开发AI Agent，无需大量代码即可完成。微软计划下个月发布Copilot Studio中创建自主AI Agent的预览版，并将持续加大AI Agent的研发力度。

今天凌晨，微软宣布在Dynamics 365中集成10个自主AI Agent，可帮助企业自动执行客服、销售、财务、仓储等业务，开创全新的智能自动化工作模式。

这些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具备自主学习能力，可以自动执行跨平台的超复杂业务，能节省大量时间和运营成本。

例如，美国著名电信公司Lumen通过AI Agent每年能节省5000万美元成本，相当于增加了187名全职劳动力。

有网友表示，AI助手正在超越简单的问答场景，自主AI Agent将成为各个行业提高生产力和创新的关键因素。

AI Agent正在成为主流，有趣的是这个技术比RAG成为主流的周期更短。

AI Agent将对商业领域产生巨大影响。

非常想看看企业各部门，是如何通过这些AI Agent大幅度提升工作效率的。

迫不及待的想尝试一下了。

肯定与OpenAI合作了。

这可是个好消息，由Copilot衍生出的新工具，可以更高效的完成商业工作了。

微软的入局会加速AI Agent的发展，成为新的流行词。

非常棒！我为我的团队使用 CoPilot Studio 构建了一个 AI 同事，他们非常喜欢。希望看到在线率和逻辑能力的提升。CoPilot Studio正在改变人们的工作方式，带来重大商业变革。

微软发布的这些AI Agent带来了巨大的商业影响力，这也是AI实现“货币化”的最好方式。

微软AI Agent简单介绍

AI Agent会从Microsoft 365 Graph、Dataverse以及其他业务系统的数据，分析工作数据，识别工作模式、趋势，以及潜在的改进领域，从而更好地自动执行业务流程。

在学习过程中大模型发挥了重要作用，AI Agent利用这些算法和学习的大量数据，不断优化自己的性能。通过持续的模型训练，能够预测业务流程中的变化。

也可以通过与销售人员、客户服务代表等用户互动以及使用反馈，进一步训练和优化自己的行为。

AI Agent还具备持续自我改进的能力，能够自主学习解决新问题。例如，客户AI Agent能够从客户对话中不断发现新的意图，并将解决方案映射到其知识库中，从而提供更准确的服务。

在知识管理方面，AI Agent通过分析案例笔记、记录和其他数据来更新知识库，确保信息的准确性和时效性。保证AI Agent能够提供最新的信息和解决方案，提高客户服务的质量。

使用方面也很简单，用户可在Copilot Studio可视化的界面中开发AI Agent，定义如何响应不同的输入和场景以及执行逻辑和规则即可。整个流程都是可视化点击操作，无需大量代码即可完成开发。

AI Agent实际应用场景

目前已经有大量全球知名企业正在使用微软的AI Agent来实现降本增效，这包括高伟绅律师事务所、麦肯锡、汤森路透、Pets at Home等知名企业。

例如，麦肯锡正在创建一个AI Agent加快员工入职流程，可节省90%时间以及减少30%行政工作；汤森路透通过AI Agent加快法律审核流程，多数任务可节省50%以上时间；

Pets at Home则通过AI Agent协助员工加速资料审核，每年可节省7位数的成本。应用场景方面，AI Agent适用于销售、供应链、客户服务、财务、人力资源等。

销售：AI Agent能自动研究潜在客户，帮助确定机会的优先级，并指导客户外联提供个性化的电子邮件和响应。

供应链：AI Agent能够自动优化供应链，通过自主跟踪供应商绩效，检测延迟并相应地做出响应，帮助采购人员从费时、费力的业务中解脱出来，同时增强检测的准确率。

客户服务：AI Agent通过分析客户互动数据，预测客户的需求和偏好。可以帮助客户服务团队提前准备，提供更加个性化的服务体验。

财务：AI Agent通过强大的数据分析，为财务团队提供准确的销售和收入预测。它还能识别潜在的财务风险，并提出相应的缓解策略。

上面只是部分商业场景，AI Agent的适配能力非常强几乎所有日常工作流程都能无缝衔接。

微软表示， Copilot Studio中的创建自主AI Agent下个月将发布预览版，让用户可以创建功能更强、更多元化的智能体。同时会持续加大AI Agent的研发，这是一个值得深挖的新赛道。