程序员用12小时复刻《羊了个羊》，代码已开源！

过去一周，不少人被《羊了个羊》这款游戏虐的不轻，有多少个“再玩一把”的念头，就有多少次被打入深渊的凄凉，甚至还有人评价道：“什么事都可以过去，除了《羊了个羊》第二关”。

昨天有朋友和我说：“最近有个叫《羊了个羊》的游戏爆火，就是太难玩了，你能复刻一个不？”话说上次玩休闲游戏还是在几年前，但是朋友之托必须赴汤蹈火啊，二话不说，开整！然而，冲动是魔鬼，直到此时此刻，老王也没能亲手玩一局原版游戏，不知道是游戏入口设计得太隐蔽还是网络加载太慢，无论手机端还是PC端，游戏都停留在如下界面。

所以本次游戏的复刻，完全是基于各视频网站云观摩的结果，好在游戏的玩法不是特别难理解。复刻使用的开发工具是Godot Engine（使用其它工具开发原理也是相似的），目前项目已经开源到了GitCode：Godot版《羊了个羊》https://gitcode.net/hello_tute/SheepASheep。

先说说玩法

第一眼看到《羊了个羊》，老王首先想到当年的《连连看》，不过有网友爆料，该游戏“借鉴”了《3tiles》。瞄了眼《3tiles》，是比较相似。说心里话，这个游戏的玩法并没有什么过于出众的地方，算是个中规中矩的“低卡路里”休闲游戏。

之所以成为话题作品，主要就是因为它的第2关极其低的通关率，一下子激起了众多玩家的挑战欲望。而时至今日这个“低通关率”也被网络上的众多玩家揭秘，第2关其实大概率上本身就是个死局。是程序员故意挖坑设了死局么？先卖个关子，我们先聊聊游戏的开发，然后您自己就会有答案了。

实现概要

游戏的整体很简单，但其中有几个实现的重点需要注意：

牌堆数据结构的实现
如何检测和更新可拾取的牌

先做个小定义，一个牌堆中可被拾取的牌以下将简称其为：“窗口牌”。

牌堆的结构及其数据结构

最初，我还真被这复杂的牌堆结构蒙住了，但仔细研究一番发现，无论多么复杂的牌堆，其实都是由如下三种牌堆模式组合拼凑而成的。

蓝圈圈出的牌堆模式A：上面1张牌只挡住下面1张牌；同时下面的牌仅被上面1张牌挡住。只要上面的1张牌被取走，下面的牌就成为窗口牌；
红圈圈出的牌堆模式C：上面1张牌可以挡住下面4张牌；同时下面的牌可能被上面4张牌挡住，一张牌只有它上面的4张牌都被取走，它自己才成为窗口牌。

虽然上图中体现不是很明显，但不难猜想出，第三种牌堆模式B 的存在，那就是：

上面1张牌可以挡住下面2张牌；同时下面的牌可能被上面2张牌挡住，一张牌只有它上面的2张牌都被取走，它自己才成为窗口牌。

对于牌堆模式A，有些朋友会迫不及待地用“队列”或“栈”实现它，这样做有两个缺点：

逻辑上牌堆模式A的窗口牌也可能是2维的，如果用队列实现就限制了它的灵活性；
牌堆模式B和C都不好用队列实现，所以想追求数据结构的统一，还要另求他法。

实际上无论牌堆模式A、B还是C，都不过是3维数组结构，上图中模式A看起来特殊，无非是它的x，y维度都为1罢了。而三种牌堆的区别也无非就是当一张窗口牌被取走，检查牌堆是否出现新的窗口牌的方法罢了。

牌堆模式A

牌堆模式B

牌堆模式C

牌堆的数据结构

我将其定义为MContainerBase基类

#MContainerBase
extends Node2D
class_name MContainerBase

func _ready():
        add_to_group(name)
        add_to_group("game")
        var Mask = FileReader.read(mask_file,null)
        box.resize(size_x)
        for i in range(size_x):
                box[i] = []
                box[i].resize(size_y)
                for j in range(size_y):
                        box[i][j] = []
                        box[i][j].resize(size_z)
                        for k in range(size_z):
                                if Mask == null or Mask[i][j] == 1:
                                        box[i][j][k] = add_tile(i,j,k,get_parent().distribute_face())
                                else:
                                        box[i][j][k] = null
        
        for x in range(size_x):
                for y in range(size_y):
                        for z in range(size_z):
                                check_is_on_top(x,y,z)

  
最基础的牌堆就是一个 x*y*z的三维数组，我们可以使用一切方法构造想要的排队形状：柱形、条形、甚至金字塔形。这都不会影响后面程序的实现。

项目中为了增加这个“大方块”的多样性，我还给它设置了如下的“遮罩”，这就是游戏中CSDN文字的由来。当然我们还可以通过“遮罩”来自由定义窗口牌，这部分就请大家自由发挥了。

# S形遮罩

[

[0,0,0,0,0],

[1,1,1,0,1],

[1,0,1,0,1],

[1,0,1,1,1],

]

如何检测和更新可拾取的牌

三种牌堆模式分别派生自MContainerBase,并对应着如下三种检测方式：

牌堆模式A

仅检测自己正上方是否有牌

#1 Cover 1
extends MContainerBase

func check_is_on_top(x,y,z):
        if has_tile(x,y,z):
                if not has_tile(x,y,z + 1) :
                                (box[x][y][z] as MTile).set_is_on_top(true)

牌堆模式B

检测自己上方两方位是否有牌

#1 Cover 2
extends MContainerBase

func check_is_on_top(x,y,z):
        if has_tile(x,y,z):
                if z%2 == 0:
                        if not has_tile(x,y,z + 1) and not has_tile(x - 1 ,y,z + 1):
                                (box[x][y][z] as MTile).set_is_on_top(true)
                else:
                        if not has_tile(x,y,z + 1) and not has_tile(x + 1 ,y,z + 1):
                                (box[x][y][z] as MTile).set_is_on_top(true)

牌堆模式C

检测自己上方四方位是否有牌

#1 Cover 4
extends MContainerBase

func check_is_on_top(x,y,z):
        if has_tile(x,y,z):
                if z%2 == 0:
                        if not has_tile(x,y,z + 1) and not has_tile(x - 1 ,y,z + 1) and not has_tile(x,y - 1 ,z + 1) and not has_tile(x - 1,y - 1,z + 1):
                                (box[x][y][z] as MTile).set_is_on_top(true)
                else:
                        if not has_tile(x,y,z + 1) and not has_tile(x + 1 ,y,z + 1) and not has_tile(x,y + 1 ,z + 1) and not has_tile(x + 1,y + 1,z + 1):
                                (box[x][y][z] as MTile).set_is_on_top(true)

在Godot中，这三种牌堆模式还可以通过场景节点制作成预制体，这样关卡设计师就可以轻松地制作出美观的关卡了。

如何生成新关卡

简单了解游戏规则后，我们就不难推导出，每个关卡能被通过的一个必要条件就是每一种图案的总数，必须能被3整除。实现方法如下：

var tiles = []
export var initial_tiles = {
        0:10,
        1:10,
        2:10,
        3:10,
        4:10,
        5:10,
        6:10,
        7:10,
        8:10,
        9:10,
        10:10,
        11:10,
        12:10,
        13:10,
        14:10,
        15:10
}

func _init():
        for key in initial_tiles:
                var num = initial_tiles[key]*3
                for i in range(0,num):
                        tiles.append(key)
        tiles.shuffle()

其中字典initial_tiles 的key对应着每一种图案，后面的value对应着这一关该图案出现的“对数”（此处1对等于3个）。按照value乘以3的数量存入数组tiles（下文称之为：待发牌池），然后把待发牌池中的元素打乱顺序，等待“发牌”。

关于游戏中的坑

很多朋友抱怨：“程序员故意挖坑制作死关卡”。其实不然，他无须故意挖坑，因为这个游戏本身就有很多“天然的坑”，如果不使劲填坑，它们自然而然就属于你了。而这里就隐藏了几个可致命的坑：乍一看，待发牌池中所有的图案都可以被3整除那么一定可以通关？那可不一定：

只有桌面牌堆中牌的数量和待发牌池牌数一致，所有的牌才能“落地”，而游戏中桌面牌堆到底有多少（层）本身就是个迷。并且如果没猜错的话，在每一局设计者先要确保牌堆形状好看，然后再使堆牌数和待发池的牌数一致。二者哪怕差1个，也会造成死局。
上文说了，桌面牌数和待发牌池的牌数一致只是过关的必要而非充分条件。即使该条件满足，如果相对于牌桌上的牌数以及图案数量,窗口牌数太少，也会造成死局。比如下面这个极端的例子：假设游戏共有 15种花色，而牌桌上只有这个模式A牌堆，它有90张牌。那么玩家只要在连续7次拾牌时没有遇到3个相同图案的牌，就“必死无疑”了。

其实这个游戏，一方面要控制关卡的难度，另一方面又要保证能通关本身就是一个相当困难的问题（至少老王没有想出办法）。而设计者反其道而行之，（可能）没有花力气去设计算法，把坑留给玩家，得到了极低的通关率，反而制造了话题并形成爆款。如此说来，这确实是个抖机灵的“设计”。但老王认为这种“设计”在游戏策划中是不宜被借鉴的，就像现在市面上泛滥的悬疑剧，开始埋坑无数，吊足观众胃口，最后烂尾不了了之一样，长此以往观众（玩家）对于悬疑剧（游戏）的信任感就被消费殆尽了。

洗牌道具的实现

洗牌的实现原理很简单，把当前桌面的牌记录在一个数组tiles中，当需要洗牌时，先打乱一下数组中牌的顺序，然后让桌面上每一张牌到tiles中重新取一个值。再来个眼花缭乱点的动画，还真挺像那么回事儿。

func shuffle_tiles():
        tiles.shuffle()
        tiles_index = -1
        func redistribute_face() -> int:
        tiles_index += 1
        return tiles[tiles_index]

遮罩文件的读取

这里要夸一下Godot Engine，它的很多功能真是方便，比如下面这个str2var它可以简单粗暴地直接把字符串转换成对象类型。

class_name FileReader

static func read(path,default_data):
        var data = default_data
        var file = File.new()
        file.open(path,File.READ)
        var content :String = file.get_as_text()
        if not content.empty():
                data = str2var(content)
        file.close()
        return data