这段时间做了个实验，往FB，TT广告组里面追加素材，观察数据效果。整体实验选了4个产品做实验，其中均为比较老点的产品，2个转化率相对高一些，2个转化率比较差，有1个产品不算太老，在500万新增水平。

所有产品跑的均为AEO，没有尝试MAI系列，整体实验坚持了2周，在多个广告账户，多个系列里面都追加了素材，专门挑老的系列，跑大了的广告组追加。

实验结果如下：

1，最难跑的两个产品，转化率比较低，反而实验出来效果比较不错，往老系列里面追加素材，有比较大的概率能更快跑出来，相比直接创建新系列强一些。

2，转化率相对高一点的产品，并没有太大的优势，成功率比较低，主要是新系列跑的比较好，会抢走老系列的量级。

3，TT的效果更明显，在FB上没有太明显效果的时候发现TT追加素材更容易跑出来（也可能是我追加的素材比较好），但是TT的测试结果由于我产品数量不够多，有比较大的运气成分。

4， A+AC的系列，跑的好的追加也会有机会跑起来，跑的不好的系列怎么追加也跑不起来，几个产品均如此。

5，在广告组里面追加相近一点的素材，更容易成功。

猜测分析：

1，FB的系统学习其实在广告组，广告，广告系列层级都应该有关联，权重不太清楚，但是理论上应该是在同一个广告组里面追加素材，学习到的人群是更接近的，如果换素材方向覆盖的人群可能和现有学出来人群不匹配导致效果反而下降。相比TT，其实TT的学习大概更多是在group层级，有点感觉是group层级选人群，素材层级直接是在对比一些CTR，CVR转化情况之类，只要人群正确，追加素材直接在高转化目标人群里面跑更容易学出来。

另外其实也可能说明TT的新广告组学习能力不足（新广告组学习期要浪费的钱更多），导致追加显得效果好。

2，新老产品和事件转化率其实本身都还是转化率的问题，新产品猜测是因为还没有洗完核心用户，所以其实在新建广告的时候转化率都不会差(FB的新产品转化率高），老的广告组里面并没有太大优势所以不明显，转化率差的产品和老产品都是更多因为转化率本身不太高，比较挑剔受众人群，所以往跑的好的系列里面追加更容易覆盖到正确人群，跑出来的概率更大。

3，相似的素材追加效果更好原因就是相近的素材跑出来的人群接近。我先前更多是直接定期复制跑的好的广告组里面素材，这个操作更多是为了用复制老广告重新生成一条新广告去再尝试覆盖下先前曝光过的人群目的。如果风格差异很大的素材放一起实际上更容易导致整个广告组学偏，不建议。

4，有些跑的不好的广告组追加了也学不出来，包含A+AC也一样，学不出来可能就从一开始人群就不对，加素材不足以让广告组马上覆盖到新的人群，还是老的人群方向探索，还不如新建。

建议：

1，所有产品都应该至少做下实验，尝试往跑的还不错的广告组里面加新广告（求稳定的时候别冒险）。

2，老产品跑不动的时候，在老广告组尝试复制转化好的素材，或者追加新的素材。

3，历史跑的好的广告组，一直在下滑的，优先追加尝试抢救。并且可以考虑素材的差异性拉开一些，不能太过分 但是要尝试用新素材覆盖一些更宽的人进来。

4，我猜测跑MAI的产品难度不大的估计追加的意义不会太大，可能直接跑新系列也挺容易，但是也应该一定有一些效果。宽泛受众的产品可能效果不一定比新建的更好，我测试有效的产品均为相对垂直的产品，谨慎尝试。