此外，APUS还提供不止于AI大模型的能力输出，通过产业联运与投资赋能，积极构建更加富有生命力的生态循环。

以海量数据和算力为基础训练出通用大模型，再精炼出文本、图像、视频、音频垂直应用能力，随后通用大模型作为基座，把技术和服务能力开源开放给电商、医疗、制造、教育等领域，与千行百业合作共建应用场景，形成行业适配的应用层大模型。于此之上，再衍生出满足B端、C端、G端用户的AI应用。

除此之外，APUS还与腾讯等厂商联动，提供多种算力组合与弹性扩容方案，帮助企业与开发者实现研发迅速落地、大幅降低成本，让灵活的产业协同聚力生态实现价值落地。

广告主想要获取用户，需要考虑AI算法的逻辑，以及AI算法升级后能够实现的效果。

首先，AI算法的底层逻辑是应用下载量增长和收入增长同步进行，想要将二者“一网打尽”，需要注意以下三点：

一，AI算法目前底层逻辑是在设备层级去帮助广告主做优化并找到理想用户。通过智能方式锁定那些有可能下载应用的高价值用户，并确保可持续增长，实现ROI目标；二是达成目标ROI，AI能够根据价格效率自动优化广告活动，让广告主花费最少的钱、以最高的效率获得最好的效果；三是实现规模化的增长，AppLovin覆盖全球130多个国家和地区拥有超过14亿日活，目前已经可以做到广告主日消耗的三分之一水平，是一个非常大的渠道量级。

AI算法升级后能实现什么效果？在AI算法升级前，流程往往是先跑CPI广告，固定的出价买到用户，用户使用行为和付费能力无法直接得到优化。但AI算法升级后，所有的广告活动都已经变成从投放第一天就能够优化最终ROI，直接开启ROAS，针对非游不同领域的APP用户，广告主可以直接根据自身APP情况进行选择，比如通过纯广告变现的产品推荐使用Ad ROAS，混合变现的产品则可以选择混合ROAS模型。

以上是AppLovin利用AI能力将算法做了全面升级后，能够给广告主带来更高效的增长方式。自2011年于美国硅谷成立后至今，AppLovin已深耕游戏领域超过10年，得益于AI算法的升级，近年来AppLovin在非游投放领域也已有多项成功案例，覆盖健康/健身类、财经类、社交类、餐饮类等多条品类赛道。如字节、Facebook等海内外头部社媒平台也会选择AppLovin作为扩量和获取高质量用户的渠道。

在AppLovin来看，广告投放主要有两端，一是流量来源，二是投放效率。目前，AppLovin核心产品矩阵中包括AppDiscovery、MAX、SparkLabs以及Adjust，覆盖了投放、流量变现、广告素材及效果衡量等多个层面。

而除了APP端广告外，AppLovin现在也可以提供CTV广告，特别是在美国市场，根据数据统计，目前82%的美国家庭都拥有联网的智能电视，且智能电视的总支出在2024年达到了290亿，美国用户对于电视视频中插播广告的形式也非常习惯，总结而言，CTV广告仍处于红利期。

AppLovin的CTV广告是按照效果付费。即只有用户下载以后广告主才产生付费，而非按照广告的曝光付费。这样可以最大化确保广告主在CTV端的投放效果。目前，AppLovin的CTV广告产品正式推广不足一年，随着美国用户生活习惯的改变，CTV广告这一形式值得广告主引起重视。

再例如一些游戏或者社交公司。虽然大部分之前已经拥有了Avatar和换装系统，但对于3D的AI社交产品来说，增加一个体验维度，VAST和客户一起共创出的、完全基于AI流的3DAvatar、装备、武器系统，也得到了用户非常好的反馈。也正是因为有了这些体验，带来了更多用户和更大自由度。