过去十年,中国企业借助数字化浪潮的机遇,实现产品和服务从低端制造向高端技术研发的转型，在这股浪潮中，出海寻发展的中国企业队伍也越发壮大，并借助互联网、AI技术的发展打破了固有格局，在全球市场中成为佼佼者。

到了2024年，已有两点可以明确，一，出海已从选择题变成必答题，“不出海，就出局”成为不可逆转的趋势。二，AIGC在全球企业的竞争中成为降本增效、提升创造力的重要砝码。同时，当越来越多的中国企业和创业者涌向海外的航线中，也难免会面临不断变化的市场格局、越发完善的安全合规新政、更高的创新成本、以及更难的本地化等挑战。

在两大浪潮的驱动下，为助力中国出海企业更好地拥抱AIGC，在出海之路上赢得先机，亚马逊云科技携手行业专家、生成式AI大咖和出海全球化的领航企业，于今日（3月29日）在深圳举办了“2024亚马逊云科技出海全球化论坛”，在本场论坛中，既有生成式AI最新技术及应用和行业解决方案，也有多位行业大咖带来的全球化经验分享，随我们一起来解锁更多精彩吧！

在论坛的开场，亚马逊云科技大中华区合作伙伴及业务赋能总经理 李晓芒以《中国企业出海全球化新浪潮》为主题发表了演讲。他表示：“出海，从来没有如此确定过，中国出海企业已成为世界经济发展的驱动力之一。”

  

回顾2023年，出海的速度远超预期，最典型的就是电动车和新能源行业，我们已看到国内的电动车企业开始造船，打通海上航线提高运力。此外，储能行业、美妆行业、泛娱乐行业、3C领域以及医药行业等等都开始出海或在海外市场中获得较大增长。可以说，出海从来没像现在这样确定过。

那中国企业出海的机会在哪？从几个市场来看，在美国，70%是由消费来贡献的，从服装、消费电子、游戏等都能够感受到美国用户强劲的购买力；东南亚年轻人占总人口比例超过60%，互联网用户规模达4.6亿，“年轻化+互联网”，就是游戏、电商、电动车等行业的人口红利。而中东各国也正在实施各自的数字化战略，随着智能手机普及率提高，他们的付费意愿也非常强。从这些角度来说，今天中国的产能是为全世界准备的。

亚马逊云科技在过去两年和未来一年新建的基础设施在在加拿大西部、西班牙、泰国、马来西亚、阿联酋、以色列、墨尔本等地，从某种程度来说，用云指数可以反映一个地区商业经济的情况，也说明中国出海企业正在成为全世界经济发展的一部分力量。

据观察，这新一轮的出海大潮具备一些与以往不同的特征。一是对于快速洞察市场，推出符合本地市场的创新产品问题；二是虽然出海后客单价有所提高，但依然会有降本增效的压力；三是更加关注提前布局数据中心和业务合规的问题；四则是出海产业链正在积极融入国际化生态，谋求出海共赢。

对此，服务了80%出海企业的亚马逊云科技分享了一些经验。首先针对第一个问题，可以用技术能力洞察市场，大胆采用生成式AI等新技术提高创新效率，降低试错成本，采用高附加值、高投入回报的策略。第二，市场洞察类的选手可以通过海外数据洞察用户习惯，积累运营经验，利用AI技术实现产品快速迭代，降本增效。比如安克和小魔兽电商都使用了亚马逊云科技的数据分析、生成式AI等技术，快速地创造了符合市场的产品和服务。平稳迁移云架构，可以快速复制到海外多个区域，助力业务快速拓展，而积极拥抱生成式AI，将带来“质的飞跃”和“量的突变”。

第三，原来数据安全和经营合规，实在出海落地时才会考虑的问题，但在新一轮出海过程中，企业在非常早期就开始提前布局。而亚马逊云科技作为一个有经验的合作伙伴，可以直接输出一套完备的、工程化的解决方案。

最后，在新一轮出海中可以看到，借助本土化产业和全球伙伴力量出海的企业非常独特，如电动车出海带动了储能、充电桩等新能源产业链出海，借力产业链、中国企业能够更快融入当地生态，实现共赢。亚马逊自有的电商、物流、零售等业务，再加上覆盖全球150多个国家的10万+合作伙伴，共同打造了一个方便之门，是出海企业可以快速进入本地市场、融入全球生态的入口。

总结而言，出海本质上是企业用数字化能力来解决全球化运营的问题，敏捷、高效才是形成规模的核心竞争力，新的浪潮更趋向于融入共赢。

在十几年助力中国企业出海的历程中，亚马逊云科技始终坚持长期主义的投资，通过敏捷高效的云化能力、生成式AI、数据安全和生态赋能，携手出海企业从“寻宝式”出海迈向“融入共赢式”出海。成功助力安克、金山办公、上汽海外出行、绿米科技等千百企业&品牌扬帆海外。也正是长期主义的投入、安全为要、稳定为先，确保了亚马逊云科技一直以来的全球云计算领导地位。

未来，亚马逊云科技也将通过覆盖全球的高可用性基础设施、安全合规保障、丰富的行业数字化创新和实践、生成式AI能力、深耕本地的亚马逊全球资源，以及全球合作伙伴网络六大能力，持续为中国企业的全球化出海保驾护航。

  

如今，最受关注的新技术非生成式AI莫属，在出海浪潮席卷整个大商业环境的今天，生成式AI无疑成为助力出海企业的重要力量。亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓健发表了题为《共赢生成式AI时代》的演讲，着重探讨了出海企业抓住生成式AI的机遇关键点，如何利用生成式AI为业务出海带来新的商业优势和增长点等问题。

麦肯锡发布的调查数据证明，未来几年，生成式AI将推动全球4.4万亿的收入增长，超80%的企业管理者在未来会应用到生成式AI到核心业务，超30%的企业已制定了使用生成式AI的落地计划。

如何能够更快使用生成式AI技术？陈晓健从亚马逊云科技对生成式AI理解的角度，分享了四个关键点：应用场景、构建工具、数据战略、落地与治理。

陈晓健提到，在场景选择上，不一定要选择最尖端、最复杂的场景，而要根据业务选择最适合的切入点。同时，没有一个模型适用于所有创新，需要用户针对自身的业务和场景选择最适合的模型和工具。在数据战略层面，不仅要选择合适的切入点和工具，企业还应明确，打造核心竞争力的关键因素之一是用好自己的数据，打造坚实的数据基础和适合的场景结合才是关键因素。从长期视角来看，生成式AI需要高度平衡快速落地与合规之间的矛盾，两手并重，才能实现可持续的商业价值。

如今，近60%的企业已经开始拥抱生成式AI技术，陈晓健提出，生成式AI将从6大领域提升出海竞争力：多语言内容交互、洞察与决策、客户服务与营销、产品创新、优化运营效率、专业知识支持。

具体来看，出海企业使用大语言模型可以方便实现各种语言之间的翻译，了解当地文化，快速开展业务。生成式AI可以挖掘海量市场数据，为企业制定合理的市场战略提供决策依据。通过分析用户数据，对客户进行精准画像和在线化的营销相结合，更有效的触达目标客户。此外，生成式AI还能帮助提升产品能力促进创新，在效率提升、专业知识度方面，帮助出海企业找到答案。

亚马逊云科技在提供生成式AI服务时，基于降低门槛，保证不同行业、国家都在一个起跑线上进行分享自己的能力为目标，提供了完整的三层架构：在最底层是用户训练基础模型的基础设施，如自研芯片、托管训练服务等。中间层是Amazon Bedrock，其提供多个技术大模型接口以及生成式AI需要的各种工具，它可以不用管理任何底层的资源，通过一个API可以快速访问基础模型，用户可以根据场景选择适合的模型，同时在进行模型微调时保护用户隐私，确保用户数据存放在自己的安全区域。最顶层构建了应用程序，可以快速把生成式AI的能力和用户业务相结合。

生成式AI的落地不是一蹴而就的，亚马逊云科技解决方案架构师可以与用户一起打造方案，产品专家可以根据客户需求提供合适的场景，人工智能实验室帮用户打磨算法，数据实验室帮助客户提供端到端的数据创新和尝试，年轻的团队助力客户打造NDP，专业的服务团队提供专业的咨询到实施的全流程服务。多个专业团队可以全方位帮助客户顺利开展生成式AI之旅。

  

  

走出中国，走向世界，中国出海企业想要在海外扎根立足，仅有好产品和新技术是不够的，更重要的一点是，更好的适应出海地区的市场要求，在各个层面都要做到合规。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛，以《安全合规，为出海全球化保驾护航》为主题，分享了如何帮助出海企业做好海外合规化的问题。

不同国家，不同行业，法律法规的标准可能出现很大差异，出海合规的要求并非一次性的，这就需要出海企业寻找有经验的合作方来帮助他们做好出海合规化。

亚马逊云科技具备遍布全球的基础设施，在全球33个区域部署了区域架构，有105个可用区域，覆盖240多个国家，可以把出海企业的业务很快部署目标地区，也能够满足数据加密的要求。

同时，亚马逊云取得140多个安全合规认证，符合大部分区域和国家的要求，这些可以赋能给客户使用。

此外，亚马逊云科技在全球有超过10万+的合作伙伴生态体系，有200多项安全合规的产品，可以基于各行业、场景为企业提供行业合规咨询，构建行业合规的解决方案，这些都是出海企业合规过程中可以参考和借鉴使用的。

如何通过与亚马逊云合作实现安全合规？这个问题，亚马逊云从三个步骤给出了答案：上云前的安全合规服务、安全认证承继与赋能、行业合规的技术方案。

首先是上云前的咨询，很多中国企业出海第一步都是选择在新加坡成立国际公司，那么，在新加坡使用云服务是顺理成章的事情吗？并非如此，这与出海企业业务对标的具体市场有关。亚马逊云可以在安全合规的领域中为企业提供咨询服务，帮助企业在开服之前评估业务，明确数据流向，以确定如何选择亚马逊云科技全球区域中心服务。

安全认证如何赋能企业？亚马逊云提供的Cloud Audit Academy (CAA)CAA，是专门为从事审计、风险和法规遵循工作并参与评估云中受监管工作负载的人员设计的，客户需要搭建自己业务系统时，需要单独通过合规认证和审计，目前大部分合规审计是基于传统数据中心来设计，并没有针对云科技单独来设计，但是通过CAA可以指导用户将云技术应用到日常的合规审计当中。

关于云上完全合规的行业解决方案，同样是出海企业需要重点关注的，matter是连接标准联盟的协议，设备厂商采用matter云服务时，可以大大节约成本。Aqara打造了千人千面的全屋智能生活方式，其针对用户与设备厂商面临设备兼容和安全性挑战。采用亚马逊云科技CAA服务，可以让不同类型的智能家居能够无缝连接。

在当下这波出海浪潮下，亚马逊云科技可以为企业提供从咨询到产品、服务一系列的投入合作，为企业在安全合规方面保驾护航。

在本次论坛的下午，重点围绕泛娱乐行业的新趋势、生成式AI对泛娱乐企业全球化助力、以及本地化支付等几大核心议题，邀请到多位行业大咖带来了精彩的干货分享。

1950年-1980年，是AI的诞生和萌芽阶段，自此之后，AI在1980-2022年期间经历了机器学习、硬件奠基和算法发展、深度学习、算法突破几大阶段，在2023年迎来了大模型元年。

据SensorTower统计，2023年AI应用迎来了爆发式增长，活跃AI应用数量激增160%，超过2000款。与此同时，AI应用年度下载量和内购收入分别上涨了60%和70%，超过21亿次和17亿美元。

得益于生成式AI的加入，可以看到特别是泛娱乐领域的短视频、OTT、社交约会应用、视频应用、工具类应用等下载量及用户支出在2023年迎来了强劲增长。进一步观察，有三点趋势值得注意。一，除聊天产品外，应用内嵌入AI功能在垂直市场大获成功；二，在全球市场中，最近添加了AI功能的20款热门应用在2023年表现优于平均市场表现，同比增长11%，且这种正增长分布广泛——20款应用中的13款产品（65%）实现了正增长；三，AI正全方位渗透入移动领域，从社交到教育再到财务，以上提到的20款应用已覆盖了8个不同类别和14个子类别。如美图、万兴、昆仑万维、中文在线等多个颇具代表性的出海企业均在坚持研发技术投入。

2023年12月在出海AI流量排名TOP25中，以图片生成&编辑和视频生成&编辑为主，合计占整体榜单的48%，数据拉长到2023全年，全球生成式AI 相关产品TOP50中，围绕图像生成&编辑的AI产品共11个，远超其他类目，市场热度可见一斑。

自2023年到2024年，随着AI技术的不断发展，更多新机会在涌现，如内容赛道+AIGC、互动式AI产品、游戏NPC+UGC、工具提效产品、AI艺人等。到未来，AGI将会成为所有泛娱乐企业必须把握住的趋势。

不过，生成式AI在落地到投入商用过程中也会遇到诸多挑战，如模型训练需要的高效算力、庞大数据，落地需要多场景迭代能力，数据安全与内容合规等。其中特别需要注意版权合规性和消费者知情权等方面，比如美国著作权局已明确规定，由AI直接生成的作品不受著作权保护，但AIGC+人工手动调优的作品版权仍然存在争议等。这些都是从业者需要在出海过程中需要格外注意的风险。

  

泛娱乐行业发展大潮下，生成式AI成为行业的重要工具，亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家段波为我们带来《亚马逊云科技生成式AI 能力 加速泛娱乐行业全球化》的演讲，从生成式AI 2024 年发展趋势、2024年生成式AI的落地场景、泛娱乐行业的主要生成式AI应用组织框架，三个角度来探讨亚马逊云生成式AI加速泛娱乐行业全球化的思路。

2023年大模型的出现，给创业者们带来了新的机会和挑战：大模型能够提供更好的性能和更多的应用场景，生成式AI 能够解决更复杂和更有价值的问题，同时大模型也需要更多的资源和技术支持，而生成式AI创业者们面临更高的成本和风险。

GenAI创业者们则选择了不同的关注点：他们一类关注在建立较强的技术优势，包括自然语言处理、强化学习、模型优化、算法提升等领域；另一类则关注在重塑产业变现，涉及可控性、产业应用、行业复制、用户场景等。

据了解，GenAI相关技术和能力将在2024继续加强。

其中，FoundationModel:深度学习；外部增强/ 提示词工程 / 微调这三种主流增强技术；以及LangChain / Llama-Index / Semantic-kernel (SK)几种组织框架，都是GenAI 相关技术，它们将迎来加强和更广泛的应用。

我们使用GenAI，可以实现传统NLP任务增强，能够帮助我们做好文本的总结和续写，进行情感分析，推理，翻译等等。同时，在文生图，文生视频，文字转3D等领域，也可以实现多模态内容的提取，并帮助我们做好图片和视频风格的转换等。

未来，生成式AI 在泛娱乐领域的应用会越来越广泛，其可预见的路径可以概括为：客制化的FM + 用户体验 + 数据沉淀 + 全付费商业模式。最终，为整个泛娱乐行业带来功能上的丰富，通过算法算力的加强来提供更好的服务。

从当前泛娱乐产品在海外接受程度来看，游戏，影视剧，动漫，短视频，网文，音乐等是主要产品形态，传统营销的低效化已无法满足泛娱乐企业出海“新”诉求。

为了准确传达品牌的信息，语言这一关非常重要，需要使用匹配当地社会背景的语言才能做好品牌解读；利用本地社交媒体平台的高渗透率，可以与当地用户建立起更紧密的情感连接；创造与当地文化习俗相符合的创意，可以吸引当地用户的兴趣。

生成式AI赋能泛娱乐产品海外营销的过程中，从内容生产，运营，大模型语言接入，数据管理等多角度实现对营销效果的把控。整个营销链路随着生成式AI技术的不断深入，而实现更丰富的营销功能支持。

KreadoAI为用户提供四大AI解决方案，助力企业破局泛娱乐出海新增长。其具备丰富的行业数据，营销数据来帮助企业实现行业决策，提供AI数字人，AI模特，AI工具，AI创意资产等服务解决方案来支持整个营销方案的解决，丰富营销效果。

综合来看，KreadoAI数字人解决方案，在生成式AI创作成本方面有所降低，辅助提高本地化水平，并且能够驱动营销数据的增长。比如，其支持140多种语言，一条简单的数字人视频，从撰写营销脚本到最终视频生成，最快5分钟就可以实现。

当下短剧成为最火爆的行业之一，KreadoAI数字人解决方案同样可以赋能短剧生产，其可以提供人物换脸，小语种配音等等。对于未来泛娱乐产品的迭代和技术竞争，提供强有力的支持。

当前，我国出海企业数量不断增加，对支付的需求也在不断攀升，特别是在新兴市场，出海企业需要风控能力较强的支付合作伙伴，才能保证企业在海外的运营更安全。

经过长期在全球市场的深耕，PayerMax能够实现全球收付一体化和业务流程自动化，支持电商独立站、B2B贸易、社交直播、游戏等领域的全球本地收单，以及供应商、贸易伙伴、主播和用户激励的本地/跨境付款，助力用户实现更高效的跨域资金一站式管理。

新兴市场支付一般有五大环节：用户浏览网页或APP，用户游览产品，进入购买流程，提交订单，支付成功。在这五大环节中，PayerMax能够通过丰富完善的产品和极简的交互体验、全球化&本地化能力、精准的风控识别能力以及丰富的支付渠道备份这四大核心能力，助力支付成功率提升。

PayerMax在新兴市场能够提供更专业的业务保障能力，通过极简的对接流程和专业化的本地服务，为客户提供更安全的保障。通过与亚马逊云的合作，能够为客户提供强有力的产品基石，保障稳定的服务能力。为用户提供更加稳定、安全、覆盖范围最广全球基础设施，具备230多个安全、合规和管理服务及功能，引领行业的安全合规理念和实践，拥有超过200多项广泛而深入的云服务。

生成式AI的浪潮已至，且势不可挡。根据IDC预测，到2024年底，数字经济发展将在全球范围内孕育出5亿新应用数量，相当于过去40年应用数量的总和。到2027年，企业将在生成式AI解决方案上投入超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，约为人工智能IT投入的3倍。同时在ToB和To C领域分别带来效率和体验的提升，在To B领域，数据质量更高，容错率低，专业化程度更高；在To C领域，数据质量相对较低，但容错率和标准化程度更高。

一个重要的趋势是，生成式AI+企业端业务势在必行，沉淀行业知识，向行业纵深需求挺进。其核心价值有两点，短期内，能够帮助企业实现降本增效；长期内，则能够基于生产力提升后的产能增效、场景的重构和增益更好地链接终端用户。根据IDC2023年的数据调查来看，营销应用、代码生成以及知识管理应用是全球市场中最有希望被企业采用的生成式AI应用场景，分别占比为42.0%、41.4%和52.2%。在美国地区，知识管理应用、设计应用以及代码生成则是最有希望被企业采用的场景。

但在企业端构建生成式AI应用的过程中，也会遇到一些痛点，如不明确AI应用方向、模型定制与集成部署缺乏经验、数据安全、合规要求高、生成式资产的迭代可复用性等。针对这六个痛点，赛博大象能够针对基础层、中间层和应用层提供全链路的解决方案，针对基础层，能够基于底层技术提供通用模型；其次，能够在安全合规的前提下向B端应用层提供专业、定制化的模型训练服务及产品；在应用层，能够提供面向用户的落地服务，通过个性化模型实现多样化、个性化和场景化的应用落地。

此外，赛博AI还能提供合规的生成式AI服务，基于AmazonBedrock为企业提供定制化服务，覆盖金融、快消、电商、移动应用等多个行业，能够提供AI营销解决方案、AI智能客服、AI数字人解决方案，用技术推动创意领域的创新与质、效跃升，为中国出海企业的全球化发展提供强大助力。

随着云计算技术的广泛普及、计算能力和数据量的飞速增长，生成式AI 变得触手可及。亚马逊云科技在推动生成式 AI 发展的过程中扮演着至关重要的角色。基于多年资源和经验的积累，亚马逊云科技能够在内容营销、智能软件和内容生成等核心场景能够为出海企业提供强大的技术支持，并致力于帮助企业从容应对算力紧缺、资源不足、成本过高等一系列挑战，充分挖掘生成式 AI 的潜力，助力企业最大化业务价值。