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做给自己分析数据,提高素材效果用,达到了基本要求,能分析出来结论就好,别陷进去无穷无尽的过度开发。
写这个文章是因为看到颠木写的素材体系建设的文章,正好自己也在完善这块的功能,索性把自己想做的需求+思路整理一下发出来,有开发条件的同学,可以考虑给产品经理去看看是否可以实现,没开发条件的同学看是否有没有excel玩的好的同学先手工做下统计,虽然不能实时,但是需要的时候至少能翻出来。
目标:按照素材的维度,分别可以清晰的统计到这个素材在不同国家,语言,渠道,投放方式(INSTALL/AEO/VO),受众特征等清理下的效果情况,有条件的话预测下素材效果。
操作思路:
1, 创建一个素材库,标准化命名。
2,统一上传的广告名,把素材名字带到广告名字中,或者程序记录对应广告的素材id。
3,分别统计出来不同地区,语言,投放方式,渠道,受众特征下的广告素材后续效果。
素材方向:可以增加的维度,素材打上标签,记录素材特征,给素材做分类等,再可以统计各个不同分类/标签下的素材的总体效果。
设定不同的筛选条件可以分析出来比如高留存的素材特征,或者高roi的素材特征,也可以再分析出来人群的总体效果等。
有条件的话可以考虑的预测功能:
新素材上线可以根据已有的数据,先拿去跑Install或者浅层AEO等,再类比历史相似数据(点击率,转化率,转化成本,留存,短期ROI情况)可以预估出来该素材未来的后续回收情况,考虑是否加大投入。
不过这个成本工期...统计好像没有办法自动实现,只能人工去添加统计之类。
6,素材排行之类,要按照不同维度直接输出素材排行信息,方便给大家查看数据,出类似衍生素材等。说到衍生素材,干脆可以把衍生素材做成一个分类,强行和被复制的素材关联起来,直接查看比如这一个系列的素材效果。
如果你没有开发能力,那就看你到底excel是不是厉害了,前面特意说想让大家把各种维度都标准化名字,再把这些都直接写到campaign adset name里面,所以这时候你就可以出来提取这些关键词,再把广告后台下载下来的报表,以及AF上下来的报表,包含留存+event install等各种信息做汇总计算。理论上,我也只能说理论上是可以分析出来点啥..(不过我这exlce水平就直接放弃了)。
注意:
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文章作者:何俊杰
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