如今,一片红海的服装行业,每年都有无数的服装品牌诞生。
随着90、00后成为消费主力军,随之而来的是他们的喜好以及习惯和需求都有了新的特点,他们更注重个性化的消费体验。
对于消费者而言,如何从这汪洋大海中选择最适合自己的那一件,成了一种令人头痛的烦恼。
2011年,在美国旧金山,有这么一家公司成立了,它就是Stitch Fix。
在面对所有人“买衣难”这样的共同烦恼时,Stitch Fix帮助消费者们解决的恰恰是购物最难的一个环节——选择。
Stitch Fix更高效地运用算法和数据,加上人类造型师的情感温度,靠售卖服装“盲盒”,赚取“搭配费”,《纽约时报》曾将其列为潜在的初创企业“独角兽”。
根据其2021年年报,成立10年的Stitch Fix交出了一份亮眼的成绩单——活跃客户近420万,销售额达21亿美元,覆盖所有服饰零售细分品类,能一站式满足全家购衣需求,业务横跨美欧大陆。
作为“懒时尚”的鼻祖,Stitch Fix是如何借助“数据”帮人们挑选衣服的?
Stitch Fix这种业务的核心是什么?它的发展历程又能给我们什么启示?
与传统零售公司不同的是,Stitch Fix是一家以「数据驱动」的服装新零售电商公司。
怎么个「数据驱动」法?
这一切,还要从Stitch Fix的创始人卡特里娜·莱克的故事说起。
莱克从斯坦福毕业后,曾在帕特侬集团(全球十大管理咨询公司之一)担任管理咨询顾问。在工作中,她发现彼时的商业市场“没有充分地利用数据,传统的实体零售商并不能充分地了解客户的需求”。
在她的理解里,数据可以用来创造更好的服饰穿搭体验。毕竟,合身和品味只是一堆属性:腰围、裤长、布料、颜色、重量、耐用性和样式,它们都是可以被量化的数据。只要你对此收集足够多的数据,就能知道人们想要怎么样的衣服。
于是,她决定去哈佛商学院进修,在此期间,莱克一边学习一边开始验证她的想法。
据了解,莱克将闺蜜们发展成自己的第一批客戶,记录她们对衣着的偏好,并按照自己对这些偏好的理解去采购女装,再驱车送货到闺蜜们家中。朋友们从她采购的衣服中挑选出喜欢的并进行付款,她再将未被选中的衣服退回。
即使整个过程耗时耗力,但莱克收获了一个重要的认知:女生们对这种业务形式很感兴趣,并且她借此机会收集到第一批数据,证实了这种商业模式的可行性。